LoomLoom使用手册

下载

直接复制发给 claude code、codex、openclaw：

💡 请你在这个项目里安装 LoomLoom：安装地址是 https://github.com/Cogfoundryai/loomloom 或 https://gitee.com/cogfoundry/loomloom
服务地址：https://loomloom.shengsuanyun.com/loom/v1
Token 是【替换成你自己的胜算云密钥】。安装好之后帮我运行一次 doctor 检查是否正常。

安装前先申请密钥：console.claw.shengsuanyun.com/user/keys

💪 LoomLoom 能帮你做什么

📄

批量文本生成

文案改写、摘要、翻译、问答、代码

🖼️

批量图片生成

电商主图、插画、活动海报

🎬

批量视频生成

短剧分镜、广告素材、产品展示

📋

上架工作流赚钱

工作流的不同节点可以调用不同模型，将自己的工作流上架到【公开模板市场】黑盒执行，按行收费赚 Token！

🤯 如何使用 LoomLoom？

LoomLoom：一句话建工作流，让 AI 全天候替你赚钱！

🗣️ 1. 跟 Agent 说什么，能得到什么

拒绝托拉拽！直接把下面这些话发给 Codex / Claude Code / OpenClaw，AI 就会自动帮你完成对应工作流。

你对 AI 说	得到的效果
使用 loomloom 技能，我要处理一个批量文本生成的任务	批量写作 / 改写 / 摘要 / 翻译 / 问答 / 代码审查，结果按行回填 Excel
使用 loomloom 技能，我要处理一个批量文本生成图片的任务	自动优化提示词并批量出图（电商主图、插画、海报等）
使用 loomloom 技能，我要处理一个批量文本生成视频的任务	文字 → 图片 → 视频三步流水线，批量出短视频 / 分镜
使用 loomloom 技能，我要审核一份 PRD	四个视角并行审核 + 自动汇总风险与下一步建议
使用 loomloom 技能，我要创建一个自定义工作流	对话式向导带你从零搭一条多步骤、可并行的专属工作流
帮我逛逛 loomloom 市场里的公开模板	列出可付费调用的公开工作流，看价格、介绍与调用量
帮我把这个模板公开上架，定价每 task X 元	提交上架审核，通过后其他人即可付费调用，你获得 Token 收益

直接用自然语言告诉 claude code、codex 或 openclaw：调用 loomloom 我要做一个自定义工作流！

LoomLoom 的对话式向导会一步步帮你生成完整的多步骤工作流——自动写好每步提示词、结果列和错误处理。支持串并联节点自由编排（先并行、再汇总、汇总后再分叉），每个节点还能用不同模型（文字 / 图片 / 视频混编）。

💥 2、上架工作流赚 Token！

直接用自然语言告诉 claude code、codex 或 openclaw：我要将 xx 模板上架到公开模板市场！

把你沉淀的一套方法论封装成工作流，选一个固定版本公开上架到 SkillBot 技能体市场。别人每付费调用一次，你就获得一笔可兑换 Token 的收益。工作流在服务端黑盒执行，保护创作者技术！买家只拿到结果，你的编排与提示词不外泄。

🛒 SkillBot 技能体市场

把工作流当成商品：别人做好的你可以付费拿来用，你做好的也可以上架赚 Token。

🙎 作为买家：付费调用别人的工作流

你对 AI 说	得到的效果
帮我看看市场里有哪些公开工作流	列出可付费调用的公开模板，可搜索、翻页看价格与调用量
给我看看这个工作流的详情和价格	展示介绍、输入说明、输出示例与每 task 价格，帮你判断要不要用
用这个工作流帮我跑一下这份表格	付费调用并提交任务，运行前会先跟你确认预扣费用

每 task 计价：1 行（Excel 行 / JSONL row）= 1 个 task，调用费 = task 数 × 每 task 单价，下单那一刻锁定价格与版本。

下单前预检、预扣：下单会预扣"模型费预估 + 创作者调用费"，run 结束后按实际用量结算，多扣的差额自动退回余额。

买家无感版本切换：你调用的是"货架位（Listing）"，创作者更新版本对你无感，在途任务按下单时锁定的版本跑到底。

🙎‍♂️ 作为创作者：上架你的工作流赚 Token

你对 AI 说	得到的效果
看看我上架的工作流赚了多少、被调用了多少	汇总你所有市场模板的收益与调用量
把我这个工作流公开上架，定价每 task X 元	提交首次上架审核，通过后即可被别人付费调用
帮我把上架的工作流换成新版本 / 改一下介绍	提交换版本或改展示信息的审核，通过后对外生效
把我这个工作流下架 / 撤回正在审核的申请	主动下架或撤回在途申请，在途任务继续跑完
看看我上架申请的审核状态	返回审核状态、提交时间与驳回原因（如有）

按次收费，收益可兑 Token：平台仅在调用环节抽取 10%，创作者实收 = 调用费 × 90%（提交上架前会明确告知）；用户调用模板产生的收益，可在胜算云平台控制台全部兑换成 Token 继续使用。

固定版本快照：上架 / 换版本选的是不可变版本；改标题、改展示卡片、换版本都要走审核，通过后才对外生效，审核期间线上旧版本不中断。

黑盒执行：工作流在服务端黑盒执行，买家只拿到结果，你的编排、提示词、方法论不外泄、防复制。

🥳 收益与 Token 兑换（控制台）

https://console.shengsuanyun.com/user/withdraw

在胜算云平台控制台查看可兑换 Token 收益余额、累计已赚 Token、累计已兑换 Token 及每一笔收益流水。

支持将用户调用模板产生的收益全部兑换成 Token 继续使用（最低 20 元起，系统自动审批）。本期暂不支持现金提现。

🧩 把模板装进本地 Agent（一句话生成 Skill）

不管是你在市场里用过的公开模板，还是自己搭的私有模板，都可以「装」进本地 agent（Codex / Claude Code / OpenClaw）。装好之后，agent 会在合适的场景主动识别意图并触发 skill、按模板需要的字段跟你要输入，再自动调用 LoomLoom 跑起来——你不用每次都手动整理输入、命令和调用规则。

🗣️ 跟 Agent 说什么，能得到什么

你对 AI 说	得到的效果
把这个模板装成我本地 agent 的技能	CLI 读取模板信息，生成一个本地 skill 目录，agent 以后能在对话里直接用
把市场里这个工作流装到我本地 agent	生成绑定 Market listing 的 skill，之后仍按市场规则付费调用，不绕过商品与交易语义
把我自己的这个模板装成本地技能	生成绑定你模板版本的 skill，走私有模板运行，不进市场流程

📦 生成的 skill 里写清了什么

装好的 skill 是面向 agent 的说明书，会告诉它：

• 这个技能解决什么问题、什么场景该用、什么场景不该用。
• 用前要先问你哪些输入，缺了怎么追问。
• 你的输入怎么对应到模板字段（必填、枚举、文件、模型选择等约束都会写清楚）。
• 该调用哪类 LoomLoom CLI 命令发起运行。
• 跑完怎么查看 run、task 和产物结果。
• 这个技能绑定的是哪个模板来源和版本，方便回溯。

两类模板，两套规则

🙎 市场模板生成的 skill
绑定的是市场货架（listing / listing version），运行时仍走市场付费路径——商品状态、版本、价格、权限、收益规则一个都不少，不会绕过市场直接调底层模板。

🙎‍♂️ 私有模板生成的 skill
绑定你自己的模板版本，走私有运行路径，遵守你的模板权限和版本快照。不需要你提供任何市场信息，也不会被当成商品对外。

🔒 安全边界：生成 skill 只是「使用包装」，不会把模板的执行逻辑、作者的提示词、密钥或环境变量复制到本地；真正的执行始终通过 LoomLoom 发起。

⚡ 特研架构：既快又省！

🚀

批量并行，速度更快

多条任务可以同时执行，多视角审核、批量出图、批量文案不再一条条排队。适合几十、上百条内容一次性处理，几分钟就能看到结果。

💰

减少浪费，成本更省

系统会按步骤记录结果与消耗，失败自动重试；已经成功的步骤不白跑，能继续汇总就继续汇总，尽量避免整批重来。

🧩

复杂流程也能跑得动

先并行、再汇总、再分叉、再合并都可以自动编排。你只需要描述目标，LoomLoom 负责把任务拆成可执行的步骤。

📊

结果清楚，交付省心

每个步骤的结果都会回填到表格里，成功就展示内容，失败就写明原因。不用人工一个个复制、核对、整理。

同样的活，差距有多大？

场景	传统方式	用 LoomLoom
50 个 SKU 出产品主图	外包 3–5 天，花费数千元	✅ 2 分钟，约 10 元
一份 PRD 四部门审核	协调开会，来回一周	✅ 几分钟，自动汇总
30 个短剧分镜出视频	分镜师手绘 2–3 天	✅ 5 分钟，批量生成
100 篇产品描述改写	文案排期一周+	✅ 几分钟，一键回填

这就是 LoomLoom 的价值：不是只帮你"生成一次内容"，而是把一批同类任务变成可以同时开跑、自动回填、按行交付的批量生产流程。

🎯 谁适合用 LoomLoom？

• 👩‍💻 运营 / 内容团队：批量出文案、出图、出视频，告别一条一条手搞
• 📊 产品经理：PRD 多角色审核几分钟出结论，不用再协调开会
• 🎬 短剧 / 视频团队：分镜批量出视频，快速看到"这集长什么样"
• 🛠️ 创业者 / 小团队：没有外包预算，一个人当三个人用
• 🤖 AI 玩家 / 开发者：已经在用 Codex / Claude Code / OpenClaw，想让 AI 干更多事，还能上架赚 Token

✨ 效果案例：眼见为实

📄 案例一：一份 PRD，四个视角同时审，几分钟出结论

🎯 痛点：产品经理的 PRD 要找产品、运营、研发、市场四个部门审核，协调开会排期至少一周。

LoomLoom 方案：四个 AI 审核视角同时并行，审完自动汇总成一份带 P0 风险和下一步建议的综合结论。

三步搞定

① 给 AI 发消息，描述你的需求

② AI 自动设计好工作流模板

③ 填 Excel → 提交 → 打开就是结果

传统开会审核至少半天 → ✅ LoomLoom 四视角同时跑，几分钟搞定，开会前人人心里有数

💡 PRD 审核已上线为官方模板 prd-review-v1，四个视角的提示词由 LoomLoom 内置，你不用写审核提示词，提交就能跑。当然，你也可以用自然语言创建自己的自定义审核工作流。

🖼️ 案例二：50 个 SKU，2 分钟批量出图

🎯 痛点：选品阶段没实物，落地页和评审都在催图。找外包贵、拍摄周期长、设计师排期满。

LoomLoom 方案：50 个 SKU 同时跑，50 张概念主图一次到手。

① 填入 SKU 清单

每一行 = 一个产品

• 北欧风简约台灯
• 马卡龙色系保温杯
• 极简皮质钱包 ……

② 写图片提示词 + 风格

• 产品白底主图，电商风格，高清
• 简洁现代，适合淘宝/亚马逊

③ 一键提交，坐等结果

结果自动回填：50 条优化后提示词 + 50 张图片，导出即用。

外包 50 张图 3–5 天 + 数千元 → ✅ LoomLoom 2 分钟，10 元

🎬 案例三：短剧 30 个分镜，5 分钟批量出视频

🎯 痛点：编剧写好分镜脚本，导演想快速看「这集长什么感觉」，人工出分镜图太慢。

LoomLoom 方案：一集 30 个分镜批量跑，直接变成一条粗剪故事板。

以短剧《复仇豪门》为例——先生成人物设定参考图，再按分镜批量出视频：

每一行 = 一个分镜，填入画面描述 + 视觉风格（电影级色调，冷暖对比，16:9），视频时长选 4 秒，30 镜一次跑完。

分镜师手绘 30 个分镜 2–3 天 → ✅ LoomLoom 5 分钟，试错成本压到最低

📖 参考手册

🤖 官方模板一览表

任务类型	模板名称	适合场景	底层流程
📄 文本 / 文件生成	text-v1	批量写作、改写、摘要、问答、代码审查	1 步：文本生成
🖼️ 图片生成	text-image-v1	插画、概念图、电商主图批量生成	2 步：优化提示词 → 出图
🎬 视频生成	text-image-video-v1	短剧、广告视频批量制作	3 步：优化提示词 → 出图 → 出视频
📋 PRD 审核	prd-review-v1	多视角并行审核 + 智能汇总	多步：4 视角并行 → 汇总

除了官方模板，你还可以用自然语言创建自己的自定义工作流模板。

📝 模板填写字段说明

📄 文本模板 text-v1

字段	是否必填	说明
文本提示词	⭐ 必填	主任务描述。如："把这段项目介绍改写为中文，简洁清楚，80-120 字"
写作要求	选填	补充风格或格式要求。如："语气自然、结构清晰"
参考文本	选填	内容较短直接填入单元格；内容较多让 Agent 帮你把文件上传作为参考资料

🖼️ 生图模板 text-image-v1

字段	是否必填	说明
图片提示词	⭐ 必填	描述你想要的图片内容
风格要求	选填	如"写实风格"、"水彩插画"等
图片比例	⭐ 必填	可选：1:1 / 4:5 / 16:9 / 9:16

🎬 生视频模板 text-image-video-v1

字段	是否必填	说明
画面描述	⭐ 必填	描述视频画面内容
视觉风格要求	选填	如"电影色调"、"动漫风格"等
参考图片 URL	选填	仅支持 1 张图片，需为公网可访问的 http/https 地址
图片比例	⭐ 必填	可选：1:1 / 4:5 / 16:9 / 9:16
视频比例	⭐ 必填	可选：16:9 / 9:16
视频时长（秒）	⭐ 必填	可选：4 / 6 / 8
是否生成声音	⭐ 必填	可选：false（不生成）/ true（生成）

📌 常用对话速查（直接对 AI 说，无需记命令）

你想做	对 AI 说
确认装好没、能不能用	帮我检查一下 loomloom 装好没、能不能正常用
看有哪些模板可以用	看看 loomloom 有哪些模板能用
看某个模板要填什么	文本生成模板都要填哪些字段？
拿到并填写模板	给我一份文本生成的 Excel 模板
检查 Excel 填得对不对	帮我检查一下这份表格填得对不对
提交任务开跑	把这份表格提交跑起来
查看任务进度	我的任务跑到哪了？
把结果写回 Excel	把结果回填到我的表格里
下载生成的文件	把这次生成的图片 / 视频都下载下来
上传大文件作为参考	帮我把这个文件上传，作为参考资料
看某一步能用哪些模型	出图这一步有哪些模型可以选？
逛市场 / 付费调用	帮我逛逛市场，用某个工作流跑我的表格
查看我上架的模板	看看我上架的工作流情况

💡 全程都是自然语言：你说需求，AI 会自动在后台调用 LoomLoom 对应能力，你不用记任何命令。

🗑️ 卸载方式

macOS / Linux：

# Remove CLI and skill package
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.sh | bash

# Remove CLI only
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.sh | bash -s -- --cli-only

# Remove skill package only
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.sh | bash -s -- --skill-only

Windows (PowerShell)：

# Remove CLI and skill package
irm https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.ps1 | iex

# Remove CLI only
& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.ps1))) -CliOnly

# Remove skill package only
& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/Cogfoundry-ai/loomloom/main/uninstall.ps1))) -SkillOnly

---

🎉 准备好了吗？ 复制上面的"懒人模式"那段话丢给 AI，几分钟后就能让 100 条任务同时跑起来。

常用链接

• 🔗 GitHub：github.com/Cogfoundry-ai/loomloom
• 🔑 API 基本 URL：https://loomloom.shengsuanyun.com/loom/v1
• 🔑 ShenSuanYun API 密钥：console.shengsuanyun.com/user/keys
• 💰 胜算云充值：console.shengsuanyun.com/user/recharge
• 🤖 CogFoundry：cogfoundry.ai