User Manual

一句话建工作流 100 条任务同时跑

LoomLoom —— 多 Agent 并行调度引擎,一句话定义,Excel 交付。不用学代码,不用拖画布,跟 AI 说句话就能干活。

01四大核心能力

批量文本、图片、视频生成 + 多角色并行审核。

02实战案例

PRD 审核、50 SKU 出图、短剧分镜视频。

03自定义工作流

一句话造工作流,告别拖拽画布。

四大核心能力

LoomLoom 覆盖从文本到图片到视频到多角色审核的全链路批量处理,让 AI 真正帮你干活。

📄

批量文本生成

文案改写、摘要、翻译、问答、代码审查……100 条任务一次跑完,结果自动回填 Excel。

🖼

批量图片生成

电商主图、插画、活动海报……填描述 + 风格,50 张图一次出,自动优化提示词再出图。

🎬

批量视频生成

短剧分镜、广告素材、产品展示……从文字到图片到视频,三步流水线批量输出。

📋

多角色并行审核

PRD、方案、合同……多个 AI 角色同时审,自动汇总结论 + 风险提示 + 下一步建议。

谁适合用 LoomLoom?

无论你是运营、产品经理、视频创作者还是开发者,LoomLoom 都能帮你提效 10 倍。

📊 运营 / 内容团队

批量出文案、出图、出视频,告别一条一条手搞。

📋 产品经理

PRD 多角色审核几分钟出结论,不用再协调开会。

🎬 短剧 / 视频团队

分镜批量出视频,快速看到"这集长什么样"。

🛠 创业者 / 小团队

没有外包预算,一个人当三个人用。

🤖 AI 玩家

已经在用 Codex / Claude Code / OpenClaw,想让 AI 干更多事。

⚡ 效率对比

50 张图从外包 3~5 天缩短到 2 分钟;PRD 审核从一周缩短到几分钟。

实战效率对比

场景传统方式用 LoomLoom
50 个 SKU 出产品主图找外包 3~5 天,花费数千元2 分钟,10 元
一份 PRD 四部门审核协调开会,来回一周几分钟,自动汇总
30 个短剧分镜出视频分镜师手绘 2~3 天5 分钟,批量生成
100 篇产品描述改写文案排期一周+几分钟,一键回填

怎么用?两步搞懂

打开 Codex / Claude Code / OpenClaw,用中文描述你的需求。AI 自动调用 LoomLoom 完成任务,全程不写代码。

第 1 步

跟 AI 说话

用中文描述你的需求,AI 自动调用 LoomLoom 完成任务。尝试发送以下消息给 Agent:

批量文本生成

「使用 loomloom 技能,我要处理一个批量生成文本的任务!」

批量图片生成

「使用 loomloom 技能,我要处理一个批量文本生成图片的任务!」

批量视频生成

「使用 loomloom 技能,我要处理一个批量文本生成视频的任务!」

PRD 审核

「使用 loomloom 技能,我要处理一个审核 PRD 的任务!」

自定义工作流(重磅功能)

「使用 loomloom 技能,我要创建一个自定义工作流!」

💡 举个最直白的例子

你对 AI 说一句 —— "把客户需求同时发给文案、法务、风控三个 Agent 审核,再汇总成一份交付方案"。LoomLoom 自动编排好工作流。你填好 Excel、一键提交,三个 Agent 同时开工、审完自动汇总。几分钟后打开表格 —— 文案初稿、合规意见、风险提示和最终方案,已经按列回填到位,直接交付客户。

第 2 步

填 Excel 提交

Excel 里每一行 = 一条任务。下载模板,按行填入内容,一键提交。结果自动回填到表格,导出即用。

1
下载模板

AI 自动帮你下载对应模板的 Excel 文件。

2
按行填写

每一行是一条任务,按照字段说明填入内容。

3
一键提交

提交后 LoomLoom 并行处理,结果自动回填。

✨ LoomLoom 内置四种模板

文本生成(text-v1)、图片生成(text-image-v1)、视频生成(text-image-video-v1)、PRD 审核(prd-review-v1),可直接调用使用。也可以用自然语言创建自定义工作流。

实战案例

眼见为实 —— 三个真实场景,看 LoomLoom 如何帮你把效率拉满。

📄 案例一:一份 PRD,四个视角同时审,几分钟出结论

🎯 痛点

产品经理的 PRD 要找产品、运营、研发、市场四个部门审核,协调开会排期至少一周。

✅ LoomLoom 方案

四个 AI 审核视角同时并行,审完自动汇总成一份带 P0 风险和下一步建议的综合结论。

1
给 AI 发消息

描述你的需求:"帮我审核这份 PRD"。

2
AI 自动设计模板

工作流模板自动生成,四个审核视角内置。

3
填 Excel → 提交 → 结果

填好 Excel 提交,几分钟后打开就是结果。

❌ 传统方式

开会审核至少半天,协调四个部门排期一周。

✅ LoomLoom

四视角同时跑,几分钟搞定,开会前人人心里有数。

💡 官方模板 prd-review-v1

PRD 审核已上线为官方模板,四个视角的提示词由 LoomLoom 内置,你不用写审核提示词,提交就能跑。当然,你也可以用自然语言创建自己的自定义审核工作流。

🖼 案例二:50 个 SKU,2 分钟批量出图

🎯 痛点

选品阶段没实物,落地页和评审都在催图。找外包贵、拍摄周期长、设计师排期满。

✅ LoomLoom 方案

50 个 SKU 同时跑,50 张概念主图一次到手。

1
填入 SKU 清单

每一行 = 一个产品:北欧风简约台灯、马卡龙色系保温杯、极简皮质钱包……

2
写图片提示词 + 风格

产品白底主图,电商风格,高清简洁现代,适合淘宝/亚马逊。

3
一键提交,坐等结果

结果自动回填:50 条优化后提示词 + 50 张图片,导出即用。

❌ 传统方式

外包 50 张图 3~5 天 + 数千元。

✅ LoomLoom

2 分钟,10 元。

🎬 案例三:短剧 30 个分镜,5 分钟批量出视频

🎯 痛点

编剧写好分镜脚本,导演想快速看"这集长什么感觉",人工出分镜图太慢。

✅ LoomLoom 方案

一集 30 个分镜批量跑,直接变成一条粗剪故事板。以短剧《复仇豪门》为例 —— 先生成人物设定参考图,再按分镜批量出视频。

每一行 = 一个分镜,填入画面描述 + 视觉风格(电影级色调,冷暖对比,16:9),视频时长选 4 秒,30 镜一次跑完。

❌ 传统方式

分镜师手绘 30 个分镜 2~3 天。

✅ LoomLoom

5 分钟,试错成本压到最低。

v0.2.0 新功能 —— 自定义工作流

告别拖拽画布,一句话造工作流。你不再局限于官方固定模板,用一句自然语言描述业务流程,LoomLoom 就能自动生成完整的多步骤工作流。

核心亮点

用说话代替配置

不需要学框架、画流程图。像跟同事聊天一样说你要做什么,LoomLoom 的对话式向导一步步帮你搞定 —— 自动生成每个步骤的提示词、结果列、错误处理。你只需确认,就能开跑。

多步骤并行,速度拉满

传统方式步骤排队等,LoomLoom 让多个步骤同时跑,跑完自动汇总。支持多层嵌套 —— 先并行、再汇总、汇总后再分叉、再汇总,复杂业务也能搞定。

结果自动回填 Excel

每个步骤有独立的结果列。成功直接展示内容,失败自动附上原因。平台自动重试 3 次、自动生成错误原因列 —— 你只管提需求,异常处理交给系统。

汇总策略

三种汇总策略

根据你的业务场景,选择最合适的汇总方式。

🔒

全部完成后汇总

所有步骤跑完才出结论。适合要求完整性的正式审核。

🟡

部分完成也汇总

有几个成功就先用几个。适合"能拿多少就拿多少"的场景。

🔴

关键步骤失败即停

核心步骤挂了就别跑了,省钱。适合对关键步骤有强依赖的场景。

🆕 新增官方模板 + DeepSeek 模型

prd-review-v1:提交 PRD 即跑,四个审核视角由官方内置。文本生成和 PRD 审核现在同时支持 gemini-2.5-flashdeepseek-v4-pro。安装脚本升级:自动识别系统和网络环境,国内用户自动走 Gitee 镜像。

⚠ 关于自定义模板的使用范围

用户自行设计的自定义工作流模板仅限本人使用,无法分享给其他人。但你可以记住自己的模板 ID,之后随时反复调用同一模板,无需重复创建。

安装(选一种就行)

最省事的玩法:把信息丢给 AI,一切交它操作。不需要安装任何东西、不需要打开终端。

懒人模式

把信息丢给 AI,一切交它操作

复制下面这段话给 Codex 或 Claude Code,把 Token 换成你的真实密钥,AI 自己完成全部安装和配置。

发给 Agent 的消息 📋 请你去这个项目安装 LoomLoom: GitHub 或 Gitee 国内镜像 我的服务器地址是 https://loomloom.shengsuanyun.com/batch Token 是 【替换成你自己的胜算云密钥】 安装好之后帮我跑一下 doctor 检查是否正常。
密钥获取

访问 console.shengsuanyun.com/user/keys 申请你的密钥。

手动安装

三步搞定

v0.2.0 安装脚本自动识别网络环境,国内自动走 Gitee 镜像。

🍎 Mac / Linux 安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SSYCloud/loomloom/main/install.sh | bash # Claude 用户加 -- --agent claude # OpenClaw 用户加 -- --agent openclaw
🪟 Windows 安装 irm https://raw.githubusercontent.com/SSYCloud/loomloom/main/install.ps1 | iex # Claude 用户加 -Agent claude # OpenClaw 用户加 -Agent openclaw
第二步:配置 Token export LOOMLOOM_SERVER="https://loomloom.shengsuanyun.com/batch" export LOOMLOOM_TOKEN="your-token" # 建议写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc,一次配置永久生效
第三步:验证安装 loomloom doctor # 看到绿色提示即安装成功 🎉
已经安装过,如何更新?

重复执行安装命令即可覆盖更新本机 CLI 和对应技能包。

模板一览表

LoomLoom 内置四种官方模板,覆盖文本、图片、视频生成和多角色审核场景。

官方模板

任务类型模板名称适合场景当前模型底层流程
📄 文本/文件生成text-v1批量写作、改写、摘要、问答、代码审查gemini-2.5-flash
deepseek-v4-pro
1 步:文本生成
🖼 图片生成text-image-v1插画、概念图、电商主图批量生成gemini-2.5-flash-image2 步:优化提示词 → 出图
🎬 视频生成text-image-video-v1短剧、广告视频批量制作google/veo33 步:优化提示词 → 出图 → 出视频
📋 PRD 审核prd-review-v1多视角并行审核 + 智能汇总gemini-2.5-flash
deepseek-v4-pro
多步:4 视角并行 → 汇总

除了以上四个官方模板,你还可以用自然语言创建自己的自定义工作流模板。API 文档:docs.router.shengsuanyun.com

模板填写字段说明

每种模板的 Excel 字段详解,帮你快速正确填写任务。

📄 文本模板 text-v1

字段是否必填说明
文本提示词 必填⭐ 必填主任务描述。如:"把这段项目介绍改写为中文,简洁清楚,80~120字"
写作要求 选填选填补充风格或格式要求。如:"语气自然、结构清晰"
参考文本 选填选填内容较短直接填入单元格;内容较多让 Agent 帮你上传文件(loomloom input-asset upload ./my-file.txt

🖼 生图模板 text-image-v1

字段是否必填说明
图片提示词 必填⭐ 必填描述你想要的图片内容
风格要求 选填选填如"写实风格"、"水彩插画"等
图片比例 必填⭐ 必填可选:1:1 / 4:5 / 16:9 / 9:16

🎬 生视频模板 text-image-video-v1

字段是否必填说明
画面描述 必填⭐ 必填描述视频画面内容
视觉风格要求 选填选填如"电影色调"、"动漫风格"等
参考图片 URL 选填选填仅支持 1 张图片,需为公网可访问的 http/https 地址
图片比例 必填⭐ 必填可选:1:1 / 4:5 / 16:9 / 9:16
视频比例 必填⭐ 必填可选:16:9 / 9:16
视频时长(秒)必填⭐ 必填可选:4 / 6 / 8
是否生成声音 必填⭐ 必填可选:false(不生成)/ true(生成)

CLI 命令速查

LoomLoom 全部 CLI 命令一览,从环境检查到结果下载,一张表搞定。

完整命令

你想做命令
检查环境是否正常loomloom doctor
看有哪些模板可以用loomloom template list
看某个模板的字段说明loomloom template schema text-v1
下载 Excel 模板loomloom template download text-v1 --output-file ./task.xlsx
检查 Excel 填写是否正确loomloom template validate-file text-v1 ./task.xlsx
提交任务开跑loomloom template submit-file text-v1 ./task.xlsx
查看任务进度loomloom run watch <run-id>
把结果写回 Excelloomloom template backfill-results <run-id> ./task.xlsx
下载所有生成的文件loomloom artifact download <run-id> --output-dir ./downloads
查看生成文件列表loomloom artifact list <run-id>
上传大文件获取 IDloomloom input-asset upload ./file.txt
查看可用模型列表loomloom model list --step-type image-generate
高级:JSONL 方式提交loomloom run submit <template-id> -f rows.jsonl
📊 任务进度看板

所有批处理任务的运行进度,都可以在这里实时查看:loomloom.shengsuanyun.com/home

卸载方式

macOS / Linux

卸载命令

macOS / Linux 卸载 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SSYCloud/loomloom/main/uninstall.sh | bash

可选参数:--cli-only(仅卸载 CLI)、--skill-only(仅卸载技能包)、--agent claude / openclaw(卸载指定 Agent 技能包)

Windows

卸载命令

Windows 卸载 irm https://raw.githubusercontent.com/SSYCloud/loomloom/main/uninstall.ps1 | iex